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Not one, not two, but actually three! RTX 2070 is already faster than Titan Xp—though mostly likely only in some very specific applications

不久前收到曾是我助教多年的一名經濟系博士畢業生來信,說她剛獲受聘為一家大型金融科技公司的高級數據分析師。文中提及她是由擔任我一年級數學課助教開始才接觸Python,並強烈建議有志成為分析員的同學必須學好該編程語言。
 
因為私人市場對受過嚴謹經濟學訓練的畢業生有穩定需求,長久以來經濟學算是較好的讀博選擇。當中一大原因是經濟學博士的數據分析能力較其他學科高,但機器學習和人工智能正在改變這狀況:電腦科學和數據科學的畢業生在數據分析的就業而場不只能和經濟學畢業生爭一日之長短,甚至有取而代之之勢。
 
這一發展背後的關鍵是,計量經濟學—即概率和統計的經濟學應用—的研究方向和私人市場的需求有著相當大的差距。這個差距在沒有更好的選擇時還可以忽略,但近年機器學習的發展迅速,在實際應用上開始拋離計量經濟學。這還未計及經濟學本科和碩士畢業生很多時根本沒有足夠的數據分析能力。當電腦科學畢業生比經濟學畢業生更善於分析經濟和商業數據,後者求職比以前困難是可以預期的事。
 
在這形勢下,主修經濟學的同學要生存就必須不斷學習,不能滿足於完成學科的畢業要求。讀大學的好處是同學有相當大的自由度去選修其他學系的科目,又或課餘自我進修。同學應好好把握這四年,因為出來工作後不易再有這樣的機會了。
 
 

轉眼一個學期又完結,不知不覺間這已經我在中大的第七年。

今天收到一名應屆畢業生的電郵,提到她修讀一年級數學時,因為被我強迫學習Python編程而苦惱不堪。但到今天畢業,她卻感謝我讓她理解到編程的重要。

老師用心學生當下不一定明白,本來應該是常識。但現時大學講求問責,主力教學的老師的年度評核幾乎全看學生每個學期給予的評分。在這情況下,教學嚴謹的老師在升遷以至續約上就有一定程度的輸蝕。即使學生將來明白老師的苦心,他們亦沒有機會回過頭來給予老師較高的評價。

香港高教界的怪異情況多年來已不少前輩論述。想到這七年來學系的年輕同僚來來去去,走的比留下來的多,實在不勝
唏噓。

說罷,又到批改學生論文的時候了。

在昨天的Google I/O主題演講上,谷歌行政總裁Sundar Pichai示範了一個相當震撼的功能:由Google Assistant代用戶致電去商戶預約。不是撥電話號碼那麼簡單,而是真真正正和商戶的服預員對話!這示範的技術難度相當高,需要人工智能去聆聽、理解、回應及發出人聲。Google Assistant絕對可以稱得上是當今第一的人工智能系統,只有Amazon Alexa還有可能與其匹敵。

雖然Google把這些功能標榜作為個人數碼助理,但大家不難想像,以Google Assistant這樣的人工智能取代電話中心的服預員只是時間問題。因為人工智能的能力和訓練數據成正比,現時最強的人工智能亦都是掌握在最大的科網公司手上。不少人說”data is the new oil”,如果說大型油企主宰上世紀的經濟,那本世紀就是大型科網的天下了。

DSE經濟科倒數兩日-最後補課
「 老公,如果客廳有塊白板就好啦。」
「…」
事就這樣成了。

An Impromptu digital whiteboard for  Esther’s remedial class at home.

#Keras tip: you actually need to specify batch size again when you run model.predict() after model.fit(), otherwise it defaults to a batch size of 32. Depending on your model this could be too small, leading to incredibly slow inference. Common online examples do not seem to emphasize this at all.

由兩年前開始,人工智能已經可以做到換臉的效果。*隨著技術的成熟和普及,一些…不太見得光的用途亦開始出現。網上社群Reddit現時有一個群組專門把著名女星的臉配上成人影片之上。該社群還推出了一個應用程式把換臉程序大幅簡化,只要用戶找到影片,按幾個鈕就可以利用家中電腦的顯視卡製作影片,無須對背後的技術有任何瞭解。難怪網媒Motherboard的報導標題為「We Are Truly Fucked」,因為根本無法阻止有心入把別人當成對象製作影片。

從市場發展來看,這技術應該有利成人影業。現時的製作需要願意放下身段又有一定相貌身材的藝人,當換臉或人造臉成風,那「露肉」藝人的相貌就不重要了。雖說好此道的觀眾亦可在家自行製作,但過程耗時之餘,次次換臉不換身也會厭吧?反過來說,藝人「露肉」價值應該會下降。反正有心的觀眾可以自行製作,藝人倒不如明哲保身更好。

參考:

We Are Truly Fucked: Everyone Is Making AI-Generated Fake Porn Now
https://motherboard.vice.com/…/reddit-fake-porn-app-daisy-r…
Gender and Race Change on Your Selfie with Neural Nets
https://hackernoon.com/gender-and-race-change-on-your-selfi…
Nothing is real: How German scientists control Putin’s face
https://www.youtube.com/watch?v=ttGUiwfTYvg

今日用Bitcoin買嘢要幾耐先確認得到?答案係1,928分鐘,即係一日再加八個鐘。#等到蚊瞓
Bitcoin transaction confirmation time today: 1,928 minutes.
That’s 1 day and 8 hours in case you’re counting.